Problema
Muchos estudiantes eligen carrera sin información suficiente sobre sus intereses, habilidades y contexto. Esto puede generar deserción, frustración y menor empleabilidad.
Solución propuesta
Aplicar modelos estadísticos y de machine learning para identificar patrones en estilos de vida y construir recomendaciones de orientación vocacional más precisas.
Objetivo general
Comprender los factores que influyen en la elección de carrera para proponer estrategias de acompañamiento educativo más efectivas.
Objetivos específicos
- Recopilar datos sociodemográficos, académicos y conductuales.
- Detectar variables de mayor impacto en la decisión vocacional.
- Comparar perfiles de estudiantes por zonas y contextos.
- Generar recomendaciones para instituciones educativas.
Metodología
- Diseño de instrumentos y levantamiento de información escolar.
- Limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.
- Modelado multivariante y evaluación de desempeño de modelos.
- Interpretación de resultados con enfoque ético y pedagógico.
Impacto esperado
Reducir brechas de información en orientación vocacional y apoyar decisiones de carrera alineadas con potencial, contexto y oportunidades reales.